ElasticData-Technologie

ElasticData ist die hochflexible Datenverwaltungstechnologie der nächsten Generation, die den Comindware-Produkten ihre Leistungsfähigkeit verleiht. ElasticData basiert auf dem grafischen Datenmodell; ein Datenbanktyp, der geschaffen wurde, um die Einschränkungen und Starrheit der relationalen Datenmodelle zu überwinden. Das grafische Datenmodell ist von Natur aus viel flexibler beim Definieren von Datenstrukturen und ermöglicht deren Änderungen „on the fly“. Begründet ist das in dem erheblich flexibleren Ansatz beim Speichern und Verwalten der Daten.

Flexibilität ist für moderne Unternehmen – und die webbasierten Anwendungen, die sie einsetzen – von entscheidender Bedeutung. Beide müssen sich individuellen Erfordernissen und den sich ständig ändernden Geschäftsbedingungen anpassen. Dank ElasticData können Comindware-Produkte diesem Anspruch besser gerecht werden; mit ihnen sind „on the fly“-Änderungen am Datenmodell und bei den davon unterstützten Workflow-Prozessen des Unternehmens ganz einfach. Kurz gesagt, es wäre schwierig oder extrem kostspielig, die Einsatzmöglichkeiten und Flexibilität von ElasticData bei Anwendungen zu entwickeln, die auf relationalen Datenbanken basieren.

Moderne webbasierte Anwendungen wie Comindware Tracker^® verdanken ElasticData ein großes Potential:

• Workflow-Prozesse werden zunächst eingerichtet und anschließend schrittweise verändert, weil die aktualisierten Prozesse „on the fly“ bereitgestellt werden können, ohne dass aktive Prozesse unterbrochen werden müssen
• Alle dem System hinzugefügten Daten sind sofort über die Suchfunktion zugänglich, sogar Referenzen zu anderen Objekten; eine erneute Indizierung (wie bei einem RDBMS) ist nicht erforderlich
• Datenbankabfragen, die auf tiefen Querverbindungen zwischen Objekten basieren, sind einfach; bei einer RDBMS-basierten Anwendung wären sie aufgrund der Einschränkungen und Komplexität von SQL schwierig
• Komplexes Suchen im Verlauf ist möglich, weil Daten und Verlauf in derselben Datenbank gespeichert werden. Daher können aussagekräftige Verlaufsanalysen durchgeführt werden, ohne OLAP-Cubes zu erstellen, wozu normalerweise qualifizierte und kostenintensive Spezialisten erforderlich sind
• Sie können ElasticData-Datenbanken systemintern einfach zusammenführen, ohne komplexe Import- und Normalisierungsprozesse
• Außerdem können Sie ebenso einfach die Integration von anderen externen Datenquellen konfigurieren, sogar solche mit völlig verschiedenen Datenstrukturen, die kein grafisches Datenmodell verwenden
• Die Integration von Datenquellen mit anderen Datenstrukturen wird konfiguriert, indem der ElasticData-Datenbank einfache „Fakten“ über die fremde Datenbank hinzugefügt werden; das ist wesentlich komfortabler als das Abgleichen verschiedener flacher Tabellen in RDBMS-basierten Anwendungen

Mehr erfahren Sie im Whitepaper ElasticData-Technologie Whitepaper.